De l’adaptive learning au service de l’adoption des usagesTemps de lecture : 4 minutes

« Amplifier l’ingéniosité humaine grâce à des technologies intelligentes

Plus que toute autre technologie précédente, l’intelligence artificielle a le potentiel d’étendre nos capacités, en nous donnant les moyens à tous d’en faire plus. »

Microsoft.com

Dans l’ère du digital, l’intelligence artificielle est entrée dans nos quotidiens. Pour la formation et la montée en compétences sur les outils numériques, elle offre des solutions pour améliorer l’expérience d’apprentissage.

L’adaptive learning pour l’adoption des usages 🎯

L’adaptive learning est une méthode d’apprentissage qui adapte les ressources selon l’activité de chaque apprenant. L’adaptive learning prend ses racines dans la psychologie cognitive des années 1950. Chaque apprenant a sa façon de mémoriser les connaissances qu’il engrange. De ce fait, le programme de travail proposera des ressources adaptées au profil de l’apprenant. Ainsi, un groupe d’apprenants inscrits au même programme d’adaptive learning aura une base théorique commune mais une mise en pratique différente et unique. Cette méthode permet de réduire le taux d’abandon chez les apprenants.​

Cette méthode d’apprentissage réside dans la redéfinition du profil de l’apprenant en temps réel et l’actualisation de sa progression, en déterminant le profil d’apprentissage de l’apprenant à partir de ses intentions et de ses actions.

Il existe quatre critères indispensables pour faire adopter des usages à des utilisateurs grâce à l’adaptive learning :

1. S’adapter au rythme d’apprentissage de l’apprenant : en permettant aux apprenants d’étudier à leur propre rythme, l’apprentissage est plus efficace. Les apprenants ne pourront ainsi avancer dans leur parcours qu’une fois chaque concept maîtrisé.​
2. Prendre en compte le niveau de connaissances : tout programme d’adaptive learning se doit de pouvoir déterminer le point de départ de l’apprentissage au vu des connaissances déjà acquises et des objectifs à atteindre. Cette façon de faire empêche les apprenants débutants de se sentir découragés et les avancés de s’ennuyer.​
3. Proposer des ressources pour impliquer l’apprenant : dans une ère numérique où la plupart des apprenants sont plus que coutumiers des nouvelles technologies, le jeu vidéo a pris une grande importance dans le processus d’apprentissage. Les programmes d’adaptive learning qui reprennent le principe des jeux de stratégie aident les apprenants à considérer l’apprentissage comme quelque chose d’amusant et non de laborieux.​
4. Analyser les réponses des apprenants : le système d’adaptive learning interagit continuellement avec les apprenants pendant qu’ils résolvent des problèmes, explorent de nouveaux concepts et prennent des décisions. En parallèle, il analyse toutes les données en temps réel pour s’adapter à l’approche pédagogique​ de chaque utilisateur.

L’adaptive learning propose alors la bonne leçon, au bon moment et à un niveau de difficulté adapté à chacun.

L’intelligence artificielle dans la formation 🤖

L’IA est un outil au service de l’homme. Cependant, pour tirer les bénéfices de l’Intelligence Artificielle, il faut :

• Concevoir les contenus et les parcours pédagogiques pour qu’ils soient adaptés au traitement de l’IA et pertinents pour les apprenants
• Faire suivre et faire évoluer les modèles de données
• Explorer le potentiel des sources de données

Il s’agit d’un savoir-faire unique liant désormais la technologie à la pédagogie. L’adaptative learning est fondé sur l’exploitation des données d’usage accumulées. Le digital offre la possibilité de créer une expérience de formation personnalisée pour chaque apprenant. 

Chez Mandarine, il nous a donc fallu constituer un historique des usages des moyens de formation et leur impact par type d’entreprise, profil métier, profil d’usage et profil d’utilisateur. Cette base de données s’enrichissant constamment, elle est aujourd’hui utilisée par notre plateforme DiLeaP 365 pour optimiser les recommandations faites aux utilisateurs inscrits. Notre plateforme est donc désormais un système auto-apprenant. 

Grâce aux compétences de nos formateurs et notre usage des technologies d’intelligence artificielle, notre plateforme de formation mêle une expertise humaine à tous les avantages de l’apprentissage digital. 

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