L’utilisation de l’intelligence artificielle dans le cadre de la conduite du changement IT

L’utilisation de l’intelligence artificielle dans le cadre de la conduite du changement IT

En 2017, nous avons travaillé sur l’intégration de l’intelligence artificielle sur notre plateforme de formation. Notre premier objectif a été de mettre en place de l’Adaptative Learning, un concept pédagogique où la finalité est d’adapter les contenus de formation aux compétences et besoins particuliers de chaque apprenant. Ce fût pour nous l’occasion d’en apprendre plus et de découvrir les possibilités de l’intelligence artificielle dans le métier de la formation.

La première étape a été de définir le modèle de données, les experts de Microsoft nous ont aidés et nous en profitons d’ailleurs pour les remercier ! Puis, est venue l’intégration technique dans notre plateforme. Vous pouvez d’ailleurs découvrir les premiers résultats sur le MOOC Office 365. En vous connectant, vous allez bénéficier du moteur de recommandation basé sur la modélisation mise en place.

Bénéficiez du moteur de recommandation basé sur la modélisation mise en place sur le MOOC Office 365

De l’adaptive learning à l’intelligence artificielle

La découverte du fonctionnement combinée à notre expérience et à notre niveau d’expertise sur le sujet nous a permis d’aller plus loin en améliorant le modèle. La clé de l’apprentissage du moteur d’IA est la capacité à transmettre des données à l’IA et le temps. Nous pouvons donc pu, grâce au modèle que nous avons défini et amélioré, intégrer de l’intelligence artificielle sur notre plateforme.

La nouvelle étape est maintenant d’affiner les profils des utilisateurs par des informations métiers, ou le type d’entreprise, car dans le secteur public ou le retail, l’apprentissage n’est pas attendu de la même façon. La taille de l’entreprise est également importante, car une PME n’a pas les mêmes attentes qu’un grand compte par exemple.

L’IA permet aussi, dans le cadre de la formation, d’aller beaucoup plus loin :

  1. Indexer des vidéos
  2. Comprendre le comportement des utilisateurs pour apporter un service de moteur de recommandation très puissant
  3. Améliorer l’optimisation de notre moteur de logistique par des algorithmes plus puissant en intégrant plus facilement la gestion des contraintes
  4. Modifier les modèles de communication pour les rendre plus pertinents et plus efficaces
  5. Avoir un suivi dans la durée de la progression de l’utilisateur par une communication et une relation plus régulière

Les possibilités offertes par l’IA

L’évolution des bots avec l’intelligence artificielle ouvre un nouveau champ pour la formation des utilisateurs. Il existe aujourd’hui une réelle possibilité de communiquer directement avec la plateforme de formation, ainsi qu’avec des outils du quotidien tel que Skype , Teams, etc… qui permettent de créer plus d’interactions avec les utilisateurs. Les utilisateurs peuvent directement poser des questions sur des sujets d’usages et le bots les orientera sur la bonne formation et le contenu répondant à leurs attentes. Le nombre d’interaction permet d’apporter des réponses de plus en plus pertinentes et permet aussi de construire des parcours de formations correspondant mieux aux attentes de chaque utilisateur tout en proposant une hotline efficace et basée sur la richesse d’informations contenues dans nos ressources pédagogiques.

À ce jour, il n’y a plus qu’un pas pour arriver à un modèle prédictif du besoin de formation. Analyser les attentes en formation des utilisateurs est rendu possible par le parcours sur un catalogue et l’identification des mots-clés les plus important, par l’analyse des centres d’intérêts, par l’usage des outils que nous utilisons au quotidien.

Afin de construire de façon dynamique les futurs parcours et de prioriser les formations, nous avons mis en place un partenariat avec l’Orkad pour étudier , rechercher les nouveaux modèles et algorithmes permettant la mise en oeuvre de prédiction de besoin de formation. Au fur et à mesure que nous avançons, nous découvrons de nouvelles possibilités de l’apport de l’intelligence artificielle dans le cadre de la formation des utilisateurs. En un an, nous avons fait notre premier pas pour construire notre base de départ et nous sommes maintenant en mesure d’accélérer ce modèle grâce au savoir-faire acquis.

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