L’IA pour la formation chez Mandarine Academy | Un podcast super zesté ! Episode 10Temps de lecture : 9 minutes

L’Intelligence Artificielle est LE sujet du moment. Il est parfois difficile de comprendre ce qu’est l’IA et comment cela se traduit réellement dans notre quotidien d’utilisateur.

Dans cet épisode du podcast, Mounir, docteur et chercheur en intelligence artificielle, nous décrit l’IA et comment se présente ce concept chez Mandarine Academy et comment, il se met au service de nos utilisateurs et clients.

Mandarine Academy vous propose un podcast super zesté pour en apprendre plus sur la formation, l’accompagnement au changement, la transformation des entreprises, l’intelligence artificielle au service de l’apprentissage, et bien plus encore !

Chaque mois, une nouvelle interview avec l’un de nos collaborateurs ou partenaires vous renseigne en quelques minutes seulement sur un sujet phare qui passionne nos équipes.

Retrouvez ci-dessous l’épisode en intégralité, et plus bas dans l’article, la retranscription complète.

[Musique d’intro]

Fanny : Bonjour à tous et bienvenue sur ce nouvel épisode du podcast super zesté de chez Mandarine, c’est Fanny, qui vous parle et aujourd’hui je suis accompagnée de Mounir. Salut Mounir !

Mounir : Salut Fanny !

Fanny : Alors, est-ce que, pour les auditeurs, tu pourrais te présenter : ton nom, profession et ton signe astro ?

Mounir :  Alors, bonjour à tous, merci beaucoup Fanny de m’avoir invité à ce podcast super zesté. Je m’appelle Mounir, je suis chercheur en intelligence artificielle chez Mandarine Academy et je suis né sous le signe du cancer. Je suis ravie d’être ici aujourd’hui pour partager avec vous ma passion pour l’IA.

Fanny : Merci à toi. Du coup, donc, comme vous l’aurez compris, aujourd’hui on va parler intelligence artificielle et pour les utilisateurs, Mounir, si tu devais expliquer simplement ce que c’est l’IA, donc l’intelligence artificielle, tu ferais comment ?

Mounir : Alors l’intelligence artificielle, ou simplement IA, est une technologie qui permet aux ordinateurs de réaliser des tâches normalement réservées aux humains. Or, cela peut aller de programmes simples qui suivent des règles bien définies à des systèmes bien avancés qui sont capables d’apprendre et de s’adapter par eux-mêmes.

Toutefois, il convient de noter que le terme IA est parfois utilisé de manière assez floue, donc pour décrire toute technologie intelligente, même si celle-ci ne possède pas réellement d’intelligence.

Fanny : Ok. Du coup tu es chez nous, donc depuis 2019. Et du coup, quelle a été ta mission principale en terme d’ IA lorsque tu es arrivé chez Mandarine Academy ?

Mounir : Alors, je suis arrivé chez Mandarine Academy en 2019. Ma mission principale était de résoudre 2 problèmes majeurs en utilisant l’intelligence artificielle.

Nous avons proposé une approche innovante utilisant la programmation génétique. En fait, c’est une technique qui s’inspire du processus d’évolution naturelle pour résoudre des problèmes mathématiques. Donc cette solution était tellement efficace que notre travail a été publié dans la célèbre revue « International Transaction in Operational Research ». Nos tests ont montré une amélioration de 50% de la précision par rapport aux anciennes méthodes.

Le second problème était de fournir des recommandations de contenus e-learning basé sur les habitudes des apprenants. Nous avons créé un système de recommandation polyvalent qui ajuste la pertinence des contenus proposés en fonction des préférences des utilisateurs tout en ajoutant une touche de nouveauté pour éviter que cela propose toujours les mêmes choses.

Donc, cette approche a été présentée à la conférence RecSys à Seattle, en 2022, où elle a obtenu donc la deuxième place, juste après l’équipe Amazon Research.

Pour ces deux solutions ont permis d’améliorer significativement les outils et aussi de mieux répondre aux besoins de nos utilisateurs.

Fanny : Ok. Et du coup, on se doute bien qu’il y a du défi derrière tout ça. Les difficultés que t’aurais rencontré, que ce soit technique ou humain, dans la mise en place de ces de ces deux solutions ?

Mounir : Alors, pour les difficultés, c’était généralement technique. Commençons par le problème DiLeaP Logistic. Donc, comme j’ai dit, c’est un problème mathématiquement complexe. Malheureusement il n’existe pas une solution complète et parfaite. Ce qui signifie en fait que si on laisse un ordi passer une éternité à chercher toutes les réponses possibles, il n’y aura jamais une réponse parfaite. Donc, on accepte généralement une réponse qui est suffisamment bonne et aussi dans un délai raisonnablement accepté.

Donc, concernant le deuxième problème qu’était le système de recommandation MARS. Le défi ici était de comprendre la psychologie et aussi le comportement des utilisateurs qui utilisent nos plateformes DiLeaP. Donc nous devions analyser les actions pour leur proposer donc des recommandations de contenu qu’ils aimeraient ou qu’on pense qu’ils vont les aimer.

On a rencontré un problème qui s’appelle le problème du démarrage à froid. Et en fait la difficulté ici, c’est recommander quelque chose à quelqu’un sans données. Donc c’est quelqu’un dont on ne sait rien.

En fait, c’est comme si on essayait de deviner quel plat servir à un client qui ne vous a pas dit ce qu’il voulait en fait.

Fanny : Alors justement, j’ai entendu parler de MARS. On a beaucoup d’utilisateurs qui nous ont posé la question. Mounir, est-ce que tu peux nous répondre aujourd’hui dans ce podcast, « Pourquoi avoir appelé ce système de recommandation « MARS » ? »

Mounir : Yes, ça signifie « Mandarine Academy Recommander system ». Donc, le système de recommandation de Mandarine Academy qui traduit en MARS.

Fanny : Nickel. Et du coup donc on a parlé de MARS, qui est déjà, chez Mandarine Academy. Il y a quoi comme outils en place aujourd’hui que les utilisateurs peuvent utiliser sur nos plateformes ?

Mounir : Alors, chez Mandarine Academy, on a généralement deux outils qui sont mis en place pour aider nos utilisateurs.

Les deux sont alimentés par l’IA, en commençant par le système de recommandation : MARS donc, qui permet de recommander du contenu E-learning donc, c’est gérer les cours, des vidéos, qui sont adaptés à chaque utilisateur.

Fanny : Donc, on est d’accord que pour MARS, qu’au plus l’utilisateur va aller voir du contenu, au plus la plateforme sera capable de lui proposer du contenu qui répond à son besoin ou qui pourraient l’intéresser.

Mounir : Yes donc, plus on passe de temps sur les plateformes, DiLeaP, plus MARS apprend sur nos habitudes, les préférences et donc les recommandations va être beaucoup plus pertinent avec le temps.

Fanny : D’accord. Et donc que, pour les auditeurs qui auront été jusqu’ici dans ce podcast, est-ce ce qu’on peut avoir un petit teasing de ce qui pourrait arriver bientôt sur les plateformes ?

Mounir : Alors oui, j’ai un petit aperçu sur ce qui va arriver bientôt sur nos plateformes DiLeaP. On a dans un premier temps, l’outil de rédaction des articles de blog, donc ce nouvel outil, qui est aussi alimenté par l’IA, a été formé à partir des centaines d’articles qui ont été écrits chez Mandarine. Cela pourra créer des articles de blog de qualité humaine basée sur des faits réels. Il n’y aura pas des hallucinations, comme on trouve dans les résultats de ChatGPT parfois.

Et le deuxième outil, donc, c’est l’outil Multimédia AI. Et donc c’est avec cet outil, qu’on va pouvoir créer des vidéos à partir de textes, on va pouvoir les traduire dans plusieurs autres langues avec un doublage précis, avec des sous-titres corrects. Et ces outils sont conçus pour rendre la création de contenus éducatifs que ce soient des vidéos, des cours, des articles de blog, plus facile et accessible pour nos clients.

Fanny : Ok donc, pour revenir un peu sur les articles de blog, comme aujourd’hui, ce sont des équipes, ce sont des êtres humains qui écrivent ces articles.

Mounir : On ne va pas les remplacer.

Fanny : (rire) Ça veut dire que la solution donc de rédaction d’articles, va être capable de reprendre même le style d’écriture ?

Mounir : Yes, alors cette IA magique, on va dire, a bien appris sur des centaines d’articles rédigés chez Mandarine Academy. Et quand on dit « il a appris », ça veut dire qu’on a appris sur le writing style, donc le style d’écriture, le ton d’écriture, le choix des mots qui sont utilisés et même donc, la structuration, les paragraphes, etc. Donc tout ça, ça été appris par notre IA, pour donc retourner un résultat qui s’approche d’un résultat humain et qui reste très largement mieux que ce que ChatGPT fournit de base.

Fanny : Et bien merci beaucoup, Mounir, d’avoir répondu à mes questions.

Mounir : Merci, Fanny !

Fanny : On espère que cet épisode sur l’intelligence artificielle vous a plu et que ça a pu répondre à certaines de vos questions. Si vous en avez d’autres, n’hésitez pas à nous laisser un commentaire, et puis moi je vous dis à bientôt pour un autre podcast super zesté.

[Musique d’outro]

📞 Nous contacter :

📧 Par mail : information@mandarine.academy

📅 Prendre RDV avec nous

Pour rester au courant de nos dernières actualités, suivez nous sur LinkedIn !