Où en est l’IA aujourd’hui ? 4 catégories d’intelligence artificielleTemps de lecture : 6 minutes

Définir l’intelligence artificielle est une tâche difficile. Des catégories peuvent être définies afin d’y voir plus clair. Il existe plusieurs manières de catégoriser l’IA. L’une d’elles consiste à la classifier en fonction de types de fonctionnalités. Que sont-ils, et à quoi servent-ils ? Jusqu’où peut aller l’intelligence artificielle ?

Les commencements : la machine réactive, intelligence artificielle de base

 Ce type d’intelligence artificielle est la plus ancienne – et la plus basique. Elle ne possède pas de « mémoire » : elle ne peut pas « apprendre » d’expériences passées. Ainsi, elle est simplement capable de répliquer la capacité humaine à répondre à une sollicitation. Un exemple de ce type d’IA est Deep Blue, le superordinateur joueur d’échecs développé par IBM dans les années 1990.

Bien qu’impressionnant à l’époque, et encore utile aujourd’hui aux passionnés d’échecs et d’ordinateurs, Deep Blue n’était que la genèse des machines capables de battre l’humain à son propre jeu. Les suivantes sont capables de bien plus, comme retenir des informations pour s’améliorer à l’avenir.

L’IA à mémoire limitée : un système amélioré grâce aux données

Ce modèle d’intelligence artificielle dispose d’une « mémoire », elle utilise des données dont elle dispose afin de prendre de meilleures décisions. Ces IA réagissent non seulement en réponse à un stimuli, mais aussi à l’aide de ces informations. Elle possède une certaine capacité d’apprentissage, qui bien que limitée, la démarque des plus anciens systèmes.

Machine learning, deep learning… ces termes « buzz » font référence à ces machines capables d’apprendre de façon autonome à prendre de meilleures décisions en fonction de leurs actions passées et des informations qui leur sont données.

C’est la plus commune dans notre quotidien, également utilisée dans les chatbots et assistants virtuels. Ce type d’intelligence est utilisé dans certaines voitures autonomes, ou encore dans les GPS.

Elle sert déjà à optimiser certaines tâches et faciliter le travail, grâce à ses capacités de reconnaissance et d’apprentissage. Bien qu’elle soit toujours en plein développement et ne cesse de s’améliorer, cette technologie ne sait pas encore tout de l’humain… serait-ce la prochaine étape ?

La théorie de l’esprit : une IA qui comprend les humains

Cette IA est en cours de développement, certains robots ont déjà été expérimentés sur la base de ce concept. L’IA avec théorie de l’esprit serait capable de discerner et comprendre les émotions humaines. Ainsi, elle pourrait anticiper des comportements et décrypter des intentions. Cela peut être utile pour prévenir d’activités criminelles, ou simplement offrir une meilleur expérience client par exemple.

Pour nous décrypter, cette intelligence artificielle devrait pouvoir analyser nos expressions et langage corporel. Elle requiert encore des développements, et fait parfois débat dans ses limites éthiques, mais cette technologie futuriste n’est plus si loin !

Le moment science-fiction : la machine consciente d’elle-même

L’intelligence artificielle qui fait si peur et fascine tant à la fois, objet de nombreuses œuvres de fiction, c’est cellle-ci : l’IA consciente d’elle-même. Ces machines atteindraient un niveau d’intelligence tel qu’elles pourraient reconnaître des émotions… mais aussi les répliquer, les comprendre et les ressentir. Elles pourraient penser par elles-mêmes, et prendre des décisions indépendantes.

Bien sûr, les questions éthiques sont très complexes autour de ce sujet. Mais on est encore bien loin de ce niveau d’IA !

Aujourd’hui, où en est l’intelligence artificielle ?

La machine au service de l’humain

L’intelligence artificielle est présente dans de nombreux aspects du quotidien.

Des applications pour smartphones qui opèrent comme assistant personnel, à ChatGPT que de plus en plus de personnes sollicitent désormais en remplacement d’une recherche Google, en passant par les services client via chabot sur les sites internet des entreprises… Les humains ont déjà des conversations avec l’IA.

Elle est aussi présente dans les systèmes de recommandations sur internet, analysant nos préférences pour pousser du contenu qui nous correspond. 

La reconnaissance d’images sert à générer des descriptions automatiques afin d’améliorer l’accessibilité des contenus, ou encore à reconnaître un visage pour déverrouiller votre téléphone.

Des capacités qui améliorent les systèmes de formation !

Chez Mandarine Academy, nous avons intégré l’IA à différents aspects de notre outil de formation. Elle nous permet de fournir une meilleure expérience d’apprentissage à nos utilisateurs, tout en facilitant le travail sur les tâches répétitives pour nos équipes :

–        L’IA améliore notre système de recommandation de contenus grâce à des algorithmes, pour guider le parcours de formation

–        Avec OpenAi, l’automatisation de la rédaction des descriptions de nos contenus vidéo laisse plus de temps pour la conception des cours en eux-mêmes

–        Notre chatbot DiLeaP AI Tutor offre aux apprenants une manière interactive d’obtenir de l’aide sur les usages de leurs outils Microsoft 365 sur notre plateforme DiLeaP 365, ou de trouver les bons cours pour le bon sujet

L’intelligence artificielle nous permet de fournir une expérience optimale à nos clients. Notre équipe de recherche et développement continue d’améliorer les algorithmes pour une recommandation toujours plus précise, et de trouver de nouvelles applications à l’IA dans le domaine de la formation. De cette manière, nous espérons répandre notre vision d’alliance entre la technologie et l’humain, qui guide notre mission depuis nos débuts.

Lire l’interview : L’intelligence artificielle au service de l’EdTech

L’intelligence artificielle ne fait qu’accélérer – ne laissez pas la technologie vous dépasser ! Pour lutter contre les difficultés face à l’informatique, Mandarine Academy vous aide à former vos équipes.

Lire l’article : Devenir une entreprise résiliente pour faire face à l’arrivée de l’IA

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