De l’adaptive learning au service de l’adoption des usages

De l'adaptive learning au service de l'adoption des usages

« Amplifier l’ingéniosité humaine grâce à des technologies intelligentes

Plus que toute autre technologie précédente, l’intelligence artificielle a le potentiel d’étendre nos capacités, en nous donnant les moyens à tous d’en faire plus. » Microsoft.com 

L’adaptive learning pour l’adoption des usages

L’adaptive learning est une méthode d’apprentissage, qui adapte les ressources selon l’activité de chaque apprenant. L’adaptive learning prend ses racines dans la psychologie cognitive des années 1950. Chaque apprenant a sa façon de mémoriser les connaissances qu’il engrange. De ce fait, le programme de travail proposera des ressources adaptées au profil de l’apprenant. Ainsi, un groupe d’apprenants inscrits au même programme d’adaptive learning aura une base théorique commune, mais une mise en pratique différente et unique à chaque fois. Cette méthode réduit ainsi le taux d’abandon chez les apprenants.​

Cette méthode d’apprentissage réside dans la redéfinition du profil de l’apprenant en temps réel et l’actualisation de sa progression, en déterminant le profil d’apprentissage de l’apprenant à partir de ses intentions et de ses actions.

Il existe quatre critères indispensable pour faire adopter des usages à des utilisateurs grâce à l’adaptive learning :

  1. S’adapter au rythme d’apprentissage de l’apprenant : en permettant aux apprenants d’étudier à leur propre rythme, l’apprentissage est plus efficace. Les apprenants ne pourront ainsi avancer dans leur parcours qu’une fois chaque concept maîtrisé.
  2. Prendre en compte le niveau de connaissances : tout programme d’adaptive learning se doit de pouvoir déterminer le point de départ de l’apprentissage au vu des connaissances déjà acquises, et des objectifs à atteindre. Cette façon de faire empêche les apprenants les plus faibles de se sentir découragés et les surdoués de s’ennuyer.
  3. Proposer des ressources pour impliquer l’apprenant : dans une ère numérique où la plupart des apprenants sont plus que coutumiers des nouvelles technologies, le jeu vidéo a pris de l’importance dans le processus d’apprentissage. Les programmes d’adaptive learning qui reprennent le principe des jeux de stratégie aident les apprenants à considérer l’apprentissage comme quelque chose d’amusant, et non de laborieux.
  4. Analyser les réponses des apprenants : le système d’adaptive learning interagit continuellement avec les apprenants, pendant qu’ils résolvent des problèmes, explorent de nouveaux concepts et prennent des décisions. En parallèle, il analyse toutes les données en temps réel pour adapter l’approche pédagogique​ de chaque utilisateur.

L’adaptive learning propose alors la bonne leçon, au bon moment et à un niveau de difficulté adapté à chacun.

 L’intelligence artificielle dans la formation 

L’IA est un outil au service de l’homme. Cependant, pour tirer les bénéfices de l’Intelligence Artificielle, il faut :

  • Concevoir les contenus, les parcours pédagogiques, pour qu’ils soient adaptés au traitement de l’IA et pertinents pour les apprenants.
  • Faire suivre et faire évoluer les modèles de données.
  • Explorer le potentiel des sources de données.

Il s’agit d’un savoir-faire unique liant désormais la technologie à la pédagogie. L’adaptative Learning est fondée sur l’exploitation des données d’usage accumulées. Chez Mandarine, il nous a donc fallu constituer un historique des usages des moyens de formation et de leurs impacts par type d’entreprise, profil métier, profil d’usage et profil d’utilisateur. Cette base de données s’enrichissant constamment, elle est aujourd’hui utilisée par notre plateforme MOOC Office 365 pour optimiser ses recommandations aux utilisateurs inscrits. Notre plateforme est donc désormais, aujourd’hui, un système auto-apprenant.

Au démarrage, nous proposons aux entreprises utilisatrices, un modèle de données basé sur l’expérience accumulée par Mandarine au fil des différents projets qui nous ont été confiés.​ La base de connaissance initiale mise à disposition s’enrichit maintenant au fur et à mesure de son utilisation dans l’entreprise et les recommandations sont de plus en plus pertinentes dans des contextes spécifiques.​ Plus le volume de consultations est important et plus les recommandations de la plateforme sont optimisées.

Vous souhaitez en savoir plus notre utilisation de l’IA dans notre plateforme ? Contactez-nous